基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

作     者：程清波 CHENG Qingbo

作者机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2016年第25卷第2期

页      码：3-6页

摘      要：由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散,致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率,实现铁路客运设备巡检工作智能化,本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素,运用所建模型进行决策,判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位,实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究,验证了所建模型的有效性。

主 题 词：客运设备 BP神经网络 故障监测 智能信息化 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 082303[082303] 0835[0835] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8451.2016.02.002

馆 藏 号：203128960...