基于周期性成分分析的短期尖峰负荷预测

作     者：梁武 李丽 赵云 徐宜臻 潘志鸿 车金星 

作者机构：宿州学院数学与统计学院安徽宿州234000 南昌工程学院理学院南昌330099 国网修水县电力公司江西修水332400 

基　　金：江西省科技厅青年基金(20142BAB217015) 南昌工程学院大学生科研训练计划项目 

出 版 物：《宜春学院学报》 (Journal of Yichun University)

年 卷 期：2015年第37卷第12期

页      码：32-35页

摘      要：短期尖峰负荷预测对电力系统的发电计划制定和经济运行至关重要,依据短期负荷具有较强的周期性变化的特征,本文设计了一种基于周期性成分分析的混合预测模型。首先,设立星期周期和月份周期等19周期成分;再利用多元线性回归模型估计出上述各周期成分的影响值,从而为尖峰负荷的内在结构提供可解释性;最后,利用ARIMA模型建立短期尖峰负荷需求与其内在成分的关系模型。2012年江西省某县短期尖峰负荷的数值模拟检验了模型的有效性,研究成果可以为该县电网运行的可持续发展提供一定的参考价值。

主 题 词：周期性成分分析 短期尖峰负荷预测 多元线性回归模型 ARIMA模型 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-380X.2015.12.009

馆 藏 号：203128960...