基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析
作者机构：山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室山东济南250061
基 金：国家自然科学基金资助项目(51175312) 国家863计划资助项目(2014AA041503)
出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)
年 卷 期：2016年第22卷第3期
页 码：666-671页
摘 要：为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法。建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值。以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变更提出了改进方向。
主 题 词：生命周期评价 绿色特征 BP神经网络 敏感性分析 方案设计
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201]
核心收录：
D O I：10.13196/j.cims.2016.03.010
馆 藏 号：203128965...
