基于聚类分析的C4ISR系统服务关键要素自动提取方法

作     者：罗爱民 施鼎 LUO Ai-min;SHI Ding

作者机构：国防科技大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 

基　　金：国家自然科学基金(71171197)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第5期

页      码：1081-1085页

摘      要：从业务模型中发现和识别业务层服务是面向服务架构系统设计的关键活动。为面向服务架构设计,提出了一种基于聚类分析的自动化服务提取方法。该方法将服务提取问题转换为多目标优化求解的问题,以C/U矩阵业务模型为基础,综合考虑服务设计中耦合度、内聚度、重用性、可维护性等原则,构建优化设计的目标函数,并提出模拟退火的求解方法。最后通过案例进行验证。

主 题 词：服务 聚类 耦合度 内聚度 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506x.2016.05.17

馆 藏 号：203128965...