基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法

作     者：梁复台 周焰 董家隆 陈新 唐晓 LIANG Futai;ZHOU Yan;DONG Jialong;CHEN Xin;TANG Xiao

作者机构：空军预警学院武汉430012 解放军31121部队南京210000 解放军95980部队湖北襄阳441021 

基　　金：军队重大科研基金资助项目(JY2020A020) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2024年第49卷第6期

页      码：38-48页

摘      要：针对超视距雷达低速目标检测与识别难的问题,提出一种基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法。根据超视距雷达直升机目标频谱特点,设计一种专用的超视距雷达直升机目标检测神经网络HDNet,仿真直升机目标距离多普勒谱图并构建数据集,以该数据集为源域向实测数据迁移,对网络模型进行训练并测试。经试验验证,HDNet网络对仿真直升机目标检测的AP@0.5可达92.1%,采用深度迁移学习的方法对模型微调后,网络模型对实测数据的检测效果也有了明显提升。

主 题 词：深度学习 超视距雷达 直升机目标 距离多普勒图 目标检测 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081203[081203] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2024.06.006

馆 藏 号：203129143...