基于华为HiLens及ModelArts的施工场所安全帽正确佩戴识别系统设计

作     者：刘凯 余虹 顾宇峰 刘备 沈欣 Liu Kai;Yu Hong;Gu Yufeng;Liu Bei;Shen Xin

作者机构：江苏联合职业技术学院苏州工业园区分院江苏苏州215123 

基　　金：苏州市科教创新区优质创新平台(智能感知与计算优质创新平台)(YZCXPT2023103) 上海市智能机器人职业教育集团课题 苏州市职业教育学会职教研究课题(Szzjlx202201) 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2024年第53卷第7期

页      码：79-82页

摘      要：在施工现场对作业者安全帽的佩戴情况进行监管十分有必要,但传统人工监管方式效率低下,需要对监管方式进行智能化改造。为此,利用华为具有AI推理能力的HiLens设备以及以模型训练为核心的ModelArts平台进行了系统总体设计,开发了施工场所安全帽正确佩戴识别系统。从选择数据、训练模型、评估模型、部署应用、查看数据输出等方面介绍了实现安全帽正确佩戴的智能识别过程。最终,采用施工场所不同条件下的检测数据集开展实验,结果表明,检测mAP能够达到92%左右证明所开发系统能够大幅提升检测效率,提高施工安全性。

主 题 词：HiLens ModelArts 安全帽 佩戴检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9492.2024.07.016

馆 藏 号：203129388...