稳健的多跳频信号跟踪方法

作     者：尚佳栋 王祖林 周丽娜 杨蓝 SHANG Jia-dong;WANG Zu-lin;ZHOU Li-na;YANG Lan

作者机构：北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 

基　　金：国家自然科学基金项目(61071070) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2015年第45卷第6期

页      码：2056-2061页

摘      要：首先,采用t分布取代高斯分布来描述噪声,对信号的稀疏贝叶斯模型进行修正,减弱模型对脉冲噪声异常值的敏感性。然后,推导出一种多向量变分稀疏贝叶斯学习算法来求解修正模型,利用多个阵元的数据重构信号稀疏系数,提高了重构精度、改善了方法的跟踪性能。最后,设计试验对跟踪方法的性能进行仿真验证。试验结果表明,该方法在脉冲噪声下具有良好的稳健性和精确性。

主 题 词：信息处理技术 跳频信号跟踪 脉冲噪声 t分布 变分贝叶斯学习 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506046

馆 藏 号：203129436...