协同过滤算法在微信推荐小程序的应用

作     者：刘彦会 LIU Yanhui

作者机构：闽北职业技术学院福建南平353000 

出 版 物：《武夷学院学报》 (Journal of Wuyi University)

年 卷 期：2024年第43卷第6期

页      码：51-57页

摘      要：为了使客户能够方便、快速从大量数据中获取有效信息,本文对微信小程序采用Mvc的开发模式,并以***技术进行设计,其总体架构主要包括交互层、数据访问层、控制层和数据库层。采用基于用户的协同过滤推荐算法和基于特征的协同过滤推荐算法结合的方式进行商品的推荐。对于基于用户的算法,采用IG特征选择算法进行商品特征的选取,再采用改进的Pearson相关系数进行相似性计算,获取推荐商品。对于基于特征的算法,采用改进的余弦相似性进行用户相似度的计算,根据相似性用户推荐商品。将推荐商品按照比例结合,最终进行商品的推荐。为了验证该微信小程序的性能,对其进行微信推荐小程序运行测试和商品推荐测试。试验结果表明微信小程序的各移动端均可正常运行,各项功能可进行操作,且向用户推荐的有效信息符合设计要求。

主 题 词：微信小程序 协同过滤算法 信息增益(IG)特征 商品特征 Pearson相关系数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2024.06.004

馆 藏 号：203129440...