垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型

作     者：温俊明 池涌 金余其 严建华 倪明江 岑可法 WEN Jun-ming;CHI Yong;JIN Yu-qi;YAN Jian-hua;NI Ming-jiang;CEN Ke-fa

作者机构：浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室浙江省杭州市310027 

基　　金：国家自然科学基金(50076037)。 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2005年第25卷第5期

页      码：154-158页

摘      要：利用自行设计的较大物量(10g 左右)的热重分析装置,就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究。参照该实验结果,利用化学反应动力学原理和 BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和 7 个 BP 神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型。利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例,方便地预测垃圾的总体热解特性,从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导。

主 题 词：城市生活垃圾 热解实验 垃圾焚烧 热解特性 有机组分 装置 热解动力学 混合 热重分析 组成 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2005.05.029

馆 藏 号：203129612...