基于机器学习的导航通信系统干扰抑制与自适应调整方法研究

作     者：刘源 LIU Yuan

作者机构：格步科技(北京)有限公司北京100029 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2024年第41卷第13期

页      码：148-150页

摘      要：为实现高集成、小型化、轻量化以及低功耗的目标,文章研究一种基于机器学习的导航通信系统干扰抑制与自适应调整方法。通过概述导航通信系统的基础理论,包括信号调制技术和扩频技术,详细分析系统中可能出现的自然和人为干扰,强调信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和误码率(Bit Error Rate,BER)在系统性能评估中的重要性。为提升系统性能,研究引入机器学习技术,以验证监督学习、无监督学习等在导航通信系统中的应用潜力。同时,文章提出一种基于机器学习的干扰抑制方法,并通过实验验证其有效性。在模拟实验中,应用该算法后,SNR得到了提升,BER均有所降低,证实所提算法具有有效性,为未来导航通信系统的优化设计提供了新的思路和技术支持。

主 题 词：机器学习 导航通信系统 干扰抑制 自适应调整 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2024.13.050

馆 藏 号：203129943...