基于进化HMM模型的动态Agent系统建模方法

作     者：唐健 朱纪红 孙增圻 TANG Jian;ZHU Ji-hong;SUN Zeng-qi

作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 

基　　金：国家自然科学基金项目(60174018 60305008 90205008) 国家重点基础研究基金项目(G2002cb312205) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2006年第21卷第2期

页      码：189-192页

摘      要：提出一种基于隐式M arkov模型(HMM)的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间,自动选择HMM的结构和参数,完成对动态智能体系统行为的建模,学习智能体对周围环境的分割和反映方式.实验结果表明,该方法可以很好地搜索HMM的模型空间,并且避免了人工确定HMM模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.

主 题 词：隐式Markov模型 进化算法 智能体建模 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2006.02.71.tangj.015

馆 藏 号：203130072...