基于GPU的视点相关自适应细分

作     者：李胜 黄鑫 汪国平 Li Sheng;Huang Xin;Wang Guoping

作者机构：北京大学信息科学技术学院人机交互与多媒体实验室北京100871 

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(2004CB719403) 国家自然科学基金(60573151 60473100) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2007年第19卷第4期

页      码：409-414页

摘      要：利用GPU的强大浮点数计算能力和并行处理能力,提出一种完全基于GPU的视点相关自适应细分内核进行快速细分计算的方法.在GPU中,依次实现视点相关的面片细分深度值计算、基于基函数表的细分表面顶点求值、细分表面绘制等核心步骤,无须与CPU端系统内存进行几何数据交换.视点相关的自适应细分准则在表面绘制精度保持不变的情况下,有效地降低了细分表面的细分深度和细分的计算量,在此基础上完全基于GPU的细分框架使得曲面细分具有快速高效的特点.该方法还可以在局部重要细节用较大深度值进行实时自适应细分,以逼近极限曲面.

主 题 词：基于GPU的通用计算 视点相关 自适应细分 细分深度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2007.04.001

馆 藏 号：203130106...