基于支持向量机的白细胞自动识别

作     者：吴建斌 李家志 李太全 WU Jian-bin;LI Jia-zhi;LI Tai-quan

作者机构：华中师范大学信息技术系 中船设计研究中心湖北武汉430070 长江大学物理学院湖北荆州434002 

基　　金：教育部开放式基金项目(K200611) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第1期

页      码：184-186页

摘      要：考虑到支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下处理高维数据上的优势,鉴于白细胞多光谱图像数据维数高的特点,为提高白细胞识别的速度和精度,采用支持向量机对白细胞的多值分类问题进行了研究,设计并实现了核函数为二值径向函数(RBF)的分类器,实验结果表明,该分类器有效地解决了白细胞的识别速度和精度问题,识别率达到了89.02%。

主 题 词：多光谱图像 特征选择 白细胞 支持向量机 模式识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.01.017

馆 藏 号：203130129...