基于云边协同的工程施工进度智能全时空监控软件设计与实现

作     者：付凯 付晖 蔡思 王伟 陆挺 李錾 洪敏 叶馨阳 辛汉斌 Fu Kai;Fu Hui;Cai Si;Wang Wei;Lu Ting;Li Zan;Hong Min;Ye Xinyang;Xin Hanbin

作者机构：湖北省电力规划设计研究院有限公司武汉430040 长江科学院岩土重点实验室武汉430010 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2024年第53卷第7期

页      码：260-263页

摘      要：基于目标检测优化的深度学习算法,研发了一套基于云边协同的工程施工进度智能全时空监控软件。该套软件包括边缘进度采集装置和云端进度智能监控软件后台。施工现场部署边缘进度采集装置,装置内构建了精细化训练网络算法模型,选取38类关键识别对象,建立了输变电工程现场基建的构建筑物样本库,工程进度识别准确率提升达到96%以上。同时,边缘进度采集装置将进度数据实时上传汇聚至云端的进度智能监控软件后台,后台整合现场班组人员、设备资源投入等全要素信息,建立工程进度风险分级预警模型,通过识别出的多维数据的协同分析,实现基建现场进度精准预警掌控,解决了输变电工程的进度管控困难问题。

主 题 词：目标检测 深度学习 云边协同 算法模型 进度采集 预警模型 协同分析 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9492.2024.07.055

馆 藏 号：203130167...