基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法研究

作     者：苏加福 王丹 徐保健 樊兢 张凤婷 SU Jiafu;WANG Dan;XU Baojian;FAN Jing;ZHANG Fengting

作者机构：重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地重庆400067 格乐大学国际学院曼谷泰国10220 广西财经学院经济与贸易学院广西南宁530007 

基　　金：国家社科基金一般项目(23BGL061) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2024年第30卷第7期

页      码：2516-2525页

摘      要：针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型,使关键性决策信息和知识不会被修改;然后,为了更准确地刻画决策者的心理偏好,提出一种改进前景理论的价值函数;最后,利用一个案例研究,验证了所提方法的有效性,并通过与现有决策方法的对比分析,证实了所提方法的创新性。本研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路,还能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品,进而督促知识生产者提高产品质量。

主 题 词：在线知识付费产品 区间直觉模糊集 共识达成 属性的决策权重 前景理论 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2023.0006

馆 藏 号：203130267...