基于深度学习的通信信号调制识别系统设计

作     者：李震伟 LI Zhenwei

作者机构：莱州龙泰热电有限公司山东莱州261400 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2024年第41卷第12期

页      码：37-39页

摘      要：文章设计一种基于深度学习的通信信号调制识别系统,旨在克服传统调制识别方法在复杂电磁环境下的局限性。系统具有信号预处理、特征提取、调制分类以及后处理决策4个模块,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行特征提取,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。实验结果表明,系统在多种信道条件下,尤其在复杂信道和低信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)情况下,表现出较高的识别准确率。文章的研究成果验证了深度学习技术在通信信号处理中的应用价值,为无线通信和电子对抗领域提供了新的技术手段。

主 题 词：通信信号 调制识别 深度学习 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1105[1105] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 110503[110503] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2024.12.013

馆 藏 号：203130617...