基于启发式算法的计算机异构大数据跨源调度方法

作     者：朱晓丽 高鹏 ZHU Xiaoi;GAO Peng

作者机构：万博科技职业学院智能信息学院安徽淮南232251 安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院安徽合肥230051 

基　　金：安徽省职业与成人教育学会教育教学研究项目(AZCJ2022219) 安徽省教育厅科学研究项目(2022AH053132,2019JYXM0807) 

出 版 物：《新乡学院学报》 (Journal of Xinxiang University)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      码：23-27页

摘      要：为了提高计算机异构大数据跨源调度性能,设计了一种基于启发式算法的计算机异构大数据跨源调度方法。将计算机异构大数据跨源调度任务划分为若干子任务,利用max-min思想和min-max思想,构建了跨源调度时间负载均衡模型。基于计算机异构大数据跨源调度顺序的灵活性,利用启发式算法的最优策略,选择最优调度任务。根据计算机异构大数据的状态,计算出异构大数据传输控制协议连接的吞吐量,将待调度异构大数据的质量都作为计算机数据层的子流权重,通过处理所有待调度的子流,实现计算机异构大数据跨源调度。实验结果表明,文中设计的方法可以将跨源操作的级别条件提高至10级,跨源调度计算机异构大数据的利用率超过97%,加速比大于85%,计算机异构大数据跨源调度性能明显提升。

主 题 词：启发式算法 计算机 调度任务 跨源调度 负载均衡 异构大数据 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3326.2024.06.006

馆 藏 号：203130777...