《九宫大成南北词宫谱》工尺谱数据集构建及其若干应用

作     者：李荣锋 卜凡 苏倩澜 Li Rong Feng;Pu Fan;Su Qian Lan

作者机构：北京邮电大学 

基　　金：2019年度教育部人文社科青年基金项目“基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”(项目编号:19YJCZH084)的阶段成果 

出 版 物：《中国音乐》 (Chinese Music)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：129-137页

摘      要：本研究对《九宫大成南北词宫谱》及其译本进行了数字化,构建了包含工尺谱、唱词与相应简谱翻译对齐的、多源异构的中国传统音乐数据集。运用700余首人工录入所得工尺谱与简谱的小样本数据集设计并训练出基于深度学习的解谱模型,由此翻译了余下约5800首曲目,最终整理得到含6563首曲目的全本数据集。此外,还在数据集上进行了若干应用探究:进行音乐形态学分析,探讨了谱字声调与唱腔动态间的关系;建立了数字化乐谱的在线展示平台。本研究意在填补音乐计算领域中关于中国传统音乐的数据空白,并为机器理解传统音乐提供一些新的思路。

主 题 词：《九宫大成》 工尺谱 音乐数据集 乐谱数字化 古谱翻译 

学科分类：13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13812/j.cnki.cn11-1379/j.2024.04.014

馆 藏 号：203130825...