基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法研究

作     者：张徐芳 张钧鑫 杨君楠 习彤 戚馨文 姜军 

作者机构：西藏大学信息科学技术学院拉萨850000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62261051) 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2024年第7期

页      码：26-29页

摘      要：在目前关于手写字符生成的研究中,对于多语言手写字符的生成问题关注不多,并且汉语、日语、韩语(CJK)由大量字符组成,多数字形结构复杂,生成难度大。针对这一问题,设计了一种基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法,可以对CJK手写字符进行生成。实验结果表明,所提方法可以实现手写CJK文字生成,使用训练过的Inception-ResNet-v2网络来评价生成结果,生成结果的准确率分别达到了81.46%、74.90%、78.53%。

主 题 词：StyleGAN网络结构 手写字符生成 CJK文字生成方法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2024.07.004

馆 藏 号：203130826...