基于改进LSTM-TCN模型的分布式光伏功率预测研究

作     者：陈建军 李良杰 卢泽汉 CHEN Jianjun;LI Liangjie;LU Zehan

作者机构：国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山432500 

基　　金：唐山供电公司科学技术项目(SGTYHT/21-JS-223) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第16期

页      码：187-190,195页

摘      要：光伏发电受天气因素的影响,造成供电的稳定性降低,使得光伏功率预测准确性不高。为保证供电服务质量,提出一种基于改进LSTM-TCN的预测模型。利用灰色关联度算法选取光伏功率影响因素,通过相似度计算,获取分布式光伏功率值,组成训练样本数据。将LSTM与TCN结合,构建改进LSTM-TCN预测模型,并通过模型训练,得到成熟的预测模型。实验结果表明,所研究模型预测结果的平均平方差和平均绝对误差率分别为0.562 6 kW和2.653 2%,远低于另外两种对比方法,表明所提方法的功率预测准确性高。

主 题 词：改进LSTM-TCN模型 分布式光伏功率 训练样本数据 预测模型 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.16.040

馆 藏 号：203130827...