面向Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法

作     者：任芃锟 邵怡敏 王保全 王轶 赵凡 Ren Pengkun;Shao Yimin;Wang Baoquan;Wang Yi;Zhao Fan

作者机构：中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 

基　　金：新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2020D04050) 天山创新团队计划(2022D14019) 新疆维吾尔自治区重大科技专项(2020A02001) 中国科学院青年创新促进会项目(2021434) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2024年第36卷第5期

页      码：668-677页

摘      要：区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

主 题 词：区块链可视化 可视分析 联盟链 态势感知 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2024.19855

馆 藏 号：203130827...