改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选

作     者：张旭 宋振乾 古天松 马志昊 李轶文 ZHANG Xu;SONG Zhenqian;GU Tiansong;MA Zhihao;LI Yiwen

作者机构：国网冀北电力有限公司物资分公司北京100075 北京中电普华信息技术有限公司北京100107 国网冀北电力有限公司北京100054 

基　　金：国家电网公司科技项目(SGJBTS0OFZJS2101293) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第16期

页      码：121-124,129页

摘      要：由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用改进遗传算法进行评估和演进,并将数据分布组中被选择的单个数据继续演进。在离散型随机变量中设置筛选条件,根据改进遗传算法,减少数据分布组的组数,获取种族内和种族外已完成特征编码的数据,从而形成新的个体,实现供应链终端高维数据特征筛选。实验结果表明,改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法的准确率可以达到99%,具有很好的高维数据特征筛选能力。

主 题 词：改进遗传算法 供应链终端 高维数据 数据特征 特征筛选 

学科分类：07[理学] 070205[070205] 0702[理学-物理学类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.16.025

馆 藏 号：203130828...