基于深度学习算法的电力系统自动化调度方法

作     者：王永兴 Wang Yongxing

作者机构：中建八局(山东)设计咨询有限公司山东潍坊261000 

出 版 物：《仪器仪表用户》 (Instrumentation)

年 卷 期：2024年第31卷第5期

页      码：3-5页

摘      要：本研究旨在探讨基于深度学习算法的电力系统自动化调度方法,具体构建了电力系统自动化调度模型,并通过Actor-Critic(AC)算法和改进的异步优势Actor-Critic(A3C)算法优化调度策略。研究通过模拟实验验证深度学习算法在电力系统调度中的有效性,实验结果表明改进A3C算法在电力供需匹配和系统稳定性方面表现最佳。

主 题 词：深度学习算法 电力系统 自动调度 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1041.2024.05.002

馆 藏 号：203130841...