多源信息融合的深度强化学习推荐模型研究

作     者：刘春霞 

作者机构：广西机电职业技术学院信息工程学院广西南宁530007 

基　　金：广西机电职业技术学院课题“基于深度学习融合多源信息的推荐算法研究”(2021YKYZ009) 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2024年第25卷第7期

页      码：246-248页

摘      要：针对推荐系统中存在的多源信息融合和深度强化学习的应用问题,研究了一种基于多源信息融合的深度强化学习推荐模型。首先,分析了基于多元信息融合的推荐方法。其次,构建了基于深度强化学习的推荐模型设计,该模型利用多模态特征表示智能体-环境交互机制,实现了推荐过程的优化和个性化。最后,在Movielens数据集上进行了实验验证,证明了该模型在推荐准确性和个性化程度上的有效性,为推荐系统的发展提供了新的思路和方法。

主 题 词：深度强化学习 多源信息融合 推荐系统 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.07.063

馆 藏 号：203130842...