基于边缘计算的人脸身份认证系统中的隐私保护技术研究

作     者：谭艳娴 程允丽 雷耀花 TAN Yanxian;CHENG Yunli;LEI Yaohua

作者机构：广州软件学院广东广州510000 

基　　金：2022年度广东省普通高校重点科研项目(青年创新人才类)(自然科学)(2022KQNCX131) 2022年度广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX174) 2022年度广州软件学院校级科研项目(ky202226) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第16期

页      码：183-186页

摘      要：为实现正确身份认证的同时保障用户个人隐私安全,提出了基于边缘计算的人脸身份认证系统中的隐私保护技术。在人脸身份认证隐私保护系统的注册阶段,采用双随机相位加密算法对彩色人脸图像进行加密,同时利用卷积神经网络提取人脸图像特征,采用秘密分享同态技术对提取到的人脸特征向量进行加密并存储,实现其隐私保护;在认证阶段,系统会从边缘计算节点获取用户的人脸图像特征向量,协同多个边缘计算节点,采用基于秘密分享同态的隐私保护技术完成人脸身份认证,权限分配机构为认证通过用户下发访问权限。实验结果显示,该技术可有效保障用户的隐私安全,降低人脸信息泄露风险,并准确无误地完成人脸身份认证,拒绝非法访问和人脸图像窃取。

主 题 词：边缘计算 云服务器 身份认证 隐私保护 图像加密 人脸图像 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.16.039

馆 藏 号：203130835...