改进Informer对GGBS混凝土长龄期抗压强度的评估

作     者：袁志祥 沐先军 YUAN Zhixiang;MU Xianjun

作者机构：安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243000 安徽工业大学工程研究院安徽马鞍山243000 

基　　金：61806005:国家自然科学基金 KJ2021A0373:安徽省高校科学研究重点项目 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第42卷第7期

页      码：86-88,122页

摘      要：为了致力于开发精确预测高炉矿渣(GGBS)混凝土长龄期抗压强度的方法。鉴于其动态趋势变化特性,选取Informer模型为基础,并从数据分解、编码器设计和损失函数优化三个角度进行创新改进。通过与原Informer、LSTM和Transformer模型的对比实验,证实了改进后的模型在预测精度和稳定性上的卓越表现。实验结果在R2,RMSE和MAE等指标上均表现出色。此外,还深入剖析了水泥、减水剂、高炉矿渣等关键成分对混凝土抗压强度的影响。这项研究不仅提升了预测精度,还为深度学习在建筑材料性能评估中的应用提供了重要参考,有助于推动该领域的发展。

主 题 词：高炉矿渣混凝土 长龄期抗压强度 改进的Informer模型 建筑材料性能评价 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2024.07.023

馆 藏 号：203130855...