大模型辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化

作     者：张孝顺 李锦诚 郭正勋 ZHANG Xiaoshun;LI Jincheng;GUO Zhengxun

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学佛山研究生创新学院佛山528311 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFF0606600) 广东省自然科学基金青年提升项目(2024A1515030012) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2024年第50卷第7期

页      码：2894-2905页

摘      要：集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基于大语言模型辅助对风电机组群进行聚类,通过链式提示法使LLM理解优化目标,并利用LLM将大型海上风电场分割为若干小型区域,以降低优化问题维度,提升求解速度和质量。然后,构建集电系统拓扑优化模型,基于混合整数线性规划求解器,获得海上风电场的最优集电系统拓扑设计方案。最后,利用1个含有75台风电机组的大型海上风电场系统进行方法性能验证,仿真结果表明:与传统优化技术相比,所提方法获得的聚类风机数量更加均衡,在考虑拓扑功率损耗的同时,生成的拓扑方案经济性最优。LLM在集电系统拓扑辅助优化中具有较高的有效性,为海上风电场集电系统拓扑设计优化提供了一种新思路。

主 题 词：大语言模型 集电系统拓扑优化 海上风电场 混合整数线性规划 聚类算法 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20240862

馆 藏 号：203130858...