基于改进CMB的石化企业VOCs源解析技术研究

作     者：李波 邢毅 陈若石 Li Bo;Xing Yi;Chen Ruoshi

作者机构：化学品安全全国重点实验室山东青岛266104 中石化安全工程研究院有限公司山东青岛266104 中国石油化工股份有限公司健康安全环保管理部北京100728 中国石化科技部北京100728 

基　　金：中国石化科技部课题(324013) 基于炼化污染特征的快速质谱走航监测与动态溯源技术研究 

出 版 物：《安全、健康和环境》 (Safety Health & Environment)

年 卷 期：2024年第24卷第7期

页      码：35-40页

摘      要：石化企业是挥发性有机物(VOCs)的重点排放源,研究适用于石化企业复杂环境的VOCs源解析技术对开展针对性的污染治理具有重要意义。研究开发了基于特征组分的加权CMB改进算法,通过识别偏差平方和贡献度最大的若干特征组分并增加权重系数,实现源解析误差的有效控制,为证明算法效果,设计开展了模拟数据验证与企业现场溯源实验。结果表明:加权CMB改进算法具有更好的误差抑制效果,较常规CMB模型,贡献度解析结果的相对误差降低率达67.2%。

主 题 词：VOCs 源解析 化学质量平衡模型 石化企业 模型改进 

学科分类：07[理学] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-7932.2024.07.006

馆 藏 号：203130863...