面向商业物流的条烟快速组包优化

作     者：岳华 朱玲 姚正亚 李全梁 杨虹君 殷实 王晓芳 YUE Hua;ZHU Ling;YAO Zhengya;LI Quanliang;YANG Hongjun;YIN Shi;WANG Xiaofang

作者机构：昆船智能技术股份有限公司昆明市650001 昆明理工大学民航与航空学院昆明市650500 

基　　金：云南省科技计划项目“多式联运集成技术与智能装备研发”(No.202102AC080003) 红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目“卷烟成品智慧物流园区建设研究”(No.HYHH2020XX03) 昆明船舶设备集团有限公司科技项目“智能卷烟配送中心规划设计及配套设备研发”(No.KC2021101) 

出 版 物：《中国烟草学报》 (Acta Tabacaria Sinica)

年 卷 期：2024年第30卷第4期

页      码：105-112页

摘      要：【背景和目的】由于不同条烟的规格差异化和订单方案的多样化,对烟草公司条烟组包工作造成较大困难。【方法】本文选取包数最小化、包型稳定性、包型规整度和拆包均衡性作为组包方案的目标指标,构建三维组包模型,采用包括改进蜜獾算法在内的6种启发式算法求解模型,确定出最优组包方案,满足企业高效组包需求。【结果】(1)本文搭建的三维组包模型适用于解决烟草物流中的复杂组包问题;(2)改进蜜獾算法(IHBA)的寻优效果显著,相比于粒子群算法(PSO),在最优值、最差值、平均值、平均迭代次数方面性能分别提高45%、7%、36.7%、52.1%;【结论】本文构建的最优组包系统能稳定快速地输出最优组包方案,且条烟规格和数量可以根据订单灵活调整,具有较强的适应性和可移植性。

主 题 词：条烟组包 三维组包模型 改进蜜獾算法 启发式算法 优化理论 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0822[工学-核工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16472/j.chinatobacco.2022.081

馆 藏 号：203130865...