基于PCA和HMM的心音自动识别系统

作     者：王晓燕 曾庆宁 粟秀尹 WANG Xiao-yan;ZENG Qing-ning;SU Xiu-yin

作者机构：桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

基　　金：广西自然科学基金资助项目(A053232) 广西研究生创新基金资助项目(2011105950810M16) 桂林电子科技大学基金资助项目(UF11012Y) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2012年第38卷第20期

页      码：148-151页

摘      要：针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科夫模型(HMM),通过主分量分析(PCA)对梅尔频率倒谱系数进行变换,并设计与实现一套基于PCA和HMM的心音自动识别系统。实验结果表明,该系统对6类常见心音的平均识别率达到83.3%,性能优于其他心音识别系统。

主 题 词：梅尔频率倒谱系数 主分量分析 隐马尔科夫模型 K均值聚类 Baum-Welch算法 心音识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.038

馆 藏 号：203130983...