今天你上“小红书”了吗?在线社区用户信息分享的主题提取与动机分析

作     者：刘洋 段宇杰 张鑫 董亦非 胡秀英 LIU Yang;DUAN Yujie;ZHANG Xin;DONG Yifei;HU Xiuying

作者机构：武汉大学信息管理学院武汉430072 四川大学华西医院护理创新研究中心/护理学四川省重点实验室成都610041 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“突发公共卫生事件公众心理应激信息表征及干预机制研究”(72204190) 护理学四川省重点实验室开放课题“社区慢性病患者健康管理的行为机制研究”(HLKF2023(Y)-1)的研究成果之一 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      码：110-120,145页

摘      要：[目的/意义]旨在定量分析小红书平台上用户分享内容的主题,以促进社交媒体平台的质量改善,推动社交平台健康发展。[研究设计/方法]基于Censydiam动机分析模型,采用BERTopic主题提取方法,构建在线社区信息分享主题与动机研究框架。以小红书平台为研究对象,收集了3,688,942条用户信息,并对用户在不同主题下的信息分享动机进行了分析。[结论/发现]小红书用户的信息分享主题主要包括生活经验、购物和食品三个方面。用户主要需求包括对社会群体的认同与归属感、融合沟通以及享乐与释放等方面。因此,平台应更注重与整体社交媒体环境的和谐性,保持一致的社交调性,以体现对用户群体的关怀和增强用户的归属感。[创新/价值]以小红书在线社区的文本数据为基础,验证了研究框架的可行性,并为在线社区的分析和建设提供新的思路和方法。

主 题 词：主题提取 信息分享 动机分析 Censydiam模型 小红书 

学科分类：050302[050302] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 05[文学] 120502[120502] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13366/j.dik.2024.04.110

馆 藏 号：203131226...