基于知识的歼击机起飞爬升阶段的故障诊断与报警

作     者：孔秋菊 胡寿松 

作者机构：南京航空航天大学自动化学院南京210016 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目 (60 2 3 40 10 ) 航空科学基金资助项目 (0 2E5 2 0 2 5 ) 国防基础科研资助项目 (K160 3 0 60 3 18) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2004年第34卷第B11期

页      码：131-134页

摘      要：针对歼击机的起飞、爬升阶段 ,数据量大且复杂 ,对故障诊断要求精度高 ,实时性好 ,设计出粗集和神经网络相结合 ,分层诊断的方法 ,先定故障的类型 ,然后定故障的度 .其中在粗集诊断部分 ,提出了适合该研究对象的离散和简约方法 ,从而得到了少量但足够用的决策规则 ,使得实时诊断程序结构简单 ,实时性好 .包含诊断和报警模块的实时程序证明 ,此方法可以达到精度和实时性要求 .

主 题 词：故障诊断 粗糙集 神经网络 起飞 爬升 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203131572...