无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作     者：邸三虎 Di Sanhu

作者机构：山西圣美克科技股份有限公司山西太原030032 

出 版 物：《模具制造》 (Die & Mould Manufacture)

年 卷 期：2024年第24卷第8期

页      码：246-248页

摘      要：针对航空发动机叶片复杂的失效机理和精准快速检测的需求,研究了无损检测技术在叶片缺陷自动识别中的应用。通过综合选择超声检测与涡流检测方法,优化多传感器阵列布置,集成深度学习、数字孪生等智能算法,构建了航空发动机叶片自动化无损检测系统。攻克了高灵敏传感器设计、自适应聚焦成像、智能缺陷识别等关键技术,实现了叶片亚毫米级微小缺陷的快速准确检出。研究表明,该系统的检测灵敏度较传统方法有明显提高,为保障航空发动机安全可靠运行提供了重要支撑。

主 题 词：无损检测 航空发动机叶片 缺陷自动识别 深度学习 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13596/j.cnki.44-1542/th.2024.08.081

馆 藏 号：203131596...