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Kalman滤波在自动化监测数据噪声处理上的应用研究

Kalman滤波在自动化监测数据噪声处理上的应用研究

作     者:张子真 周宏磊 张建坤 贾辉 Zhang Zizhen;Zhou Honglei;Zhang Jiankun;Jia Hui

作者机构:北京市勘察设计研究院有限公司北京100038 北京市道路与市政管线地下病害工程技术研究中心北京100038 

出 版 物:《岩土工程技术》 (Geotechnical Engineering Technique)

年 卷 期:2024年第38卷第4期

页      码:398-401页

摘      要:对Kalman滤波在静力水准和固定式测斜仪原始数据降噪处理中的应用进行研究。结果表明,在缓慢变形条件下,Kalman滤波可以有效过滤原始数据中的噪声,提供试验结果,还原监测对象真实变形情况。但在突发变形情况下,Kal-man滤波反应滞后。因此,实际应用中应综合使用滤波前和滤波后的数据,以更准确地研判变形趋势和规律,为自动监测数据的噪声处理提供了新的思路和方法。通过Kalman滤波的应用,可以进一步提高监测数据的准确性和可靠性,为工程安全监测和地质灾害预警等领域提供支持。

主 题 词:Kalman滤波 静力水准 固定式测斜仪 

学科分类:08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 081301[081301] 

D O I:10.3969/j.issn.1007-2993.2024.04.004

馆 藏 号:203131600...

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