基于PSO-RF模型的汉江流域参考作物蒸散量模拟研究

作     者：葛杰 曹绮欣 张晓鹏 雷龙 陈至立 冯家豪 GE Jie;CAO Qi-xin;ZHANG Xiao-peng;LEI Long;CHEN Zhi-li;FENG Jia-hao

作者机构：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065 河北天和咨询有限公司石家庄050000 

基　　金：陕西省科技统筹创新计划项目(2016KTZDNY−01−01) 

出 版 物：《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      码：849-859页

摘      要：选取1960−2017年汉江流域及附近24个气象站的逐日气象数据,构建16种基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)的日尺度ET0计算模型,并与Hargreaves-Samani、Makkink和Irmark-Allen共3种模型进行比较,评价PSO-RF模型在汉江流域的适用性及可移植性。结果表明:(1)PSO-RF模型能很好地识别各输入参数与日尺度ET0的非线性关系;仅采用最高气温(Tmax)、最低气温(Tmin)和地球外辐射(Ra)建立的PSO-RF2模型具有足够精度,平均MAE为0.402mm·d^(−1),RMSE为0.575mm·d^(−1),R^(2)为0.863;随输入气象要素数量增加,模型计算精度不断升高,平均MAE减小了37.9%,RMSE减小了36.3%,R^(2)升高了6.78%。(2)PSO-RF模型的计算精度优于相同输入参数的Hargreaves-Samani、Makkink和Irmark-Allen模型,平均MAE减小了43.6%、RMSE减小了34.5%,R2升高了4.12%。(3)PSO-RF模型在汉江流域具有较强的泛化能力和可移植性,分区建立的PSO-RF模型相互移植时,平均MAE为0.159mm·d^(−1),RMSE为0.245mm·d^(−1),R^(2)为0.974。因此缺乏气象数据时,基于PSO-RF建立的日尺度ET0计算模型可作为汉江流域日尺度ET0计算的推荐模型。

主 题 词：汉江流域 参考作物蒸散量 PSO RF 可移植性 

学科分类：090101[090101] 09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-6362.2024.08.004

馆 藏 号：203131614...