汽车异响自动识别研究

作     者：陈云峰 石谢达 袁瑶 朱全 CHEN Yunfeng;SHI Xieda;YUAN Yao;ZHU Quan

作者机构：马鞍山学院安徽马鞍山243000 中汽研(常州)汽车工程研究院有限公司江苏常州213100 

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1235) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1215) 

出 版 物：《汽车实用技术》 (Automobile Applied Technology)

年 卷 期：2024年第49卷第15期

页      码：89-92,123页

摘      要：针对目前汽车异响(BSR)诊断的人工主观评价方法的识别不稳定、效率低等问题,提出了一种汽车异响自动识别系统。通过实验对比了异响识别系统和人工主观评价两种检测方法的识别成功率,实验结果表明,人工主观评价的综合识别成功率只有66.2%,而所设计的异响识别系统综合识别率高达93.6%,并且稳定性也优于人工识别。所设计的汽车异响识别系统消除了经验差异所造成的人工识别准确率低问题,具备一定的市场推广价值。

主 题 词：汽车异响识别 主观评价 特征参数 识别率 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16638/j.cnki.1671-7988.2024.015.018

馆 藏 号：203131621...