基于AI视觉技术的水面蒸发量智能监测方法与设备应用研究

作     者：余雷 宋本辉 陈甜 杨博豪 严曾歆 艾义 杨晓航 陈华 

作者机构：广东省水文局汕头水文分局广东 汕头 包头水文水资源分中心内蒙 包头 太湖流域管理局水文局上海 武汉大水云科技有限公司湖北 武汉 贵州智水同创科技有限公司贵州 贵阳 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北 武汉 

出 版 物：《水资源研究》 (Journal of Water Resources Research)

年 卷 期：2024年第13卷第3期

页      码：302-310页

摘      要：针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水量变化的准确识别,实现蒸发量的精确计算。实验表明,该设备具有较高的准确性、实时性与稳定性,能够满足水面蒸发观测规范要求。该设备为水面蒸发量观测提供了一种简单高效的解决方案,实现了水面蒸发量智能化与低成本观测,具有广泛的应用前景。

主 题 词：蒸发量 智能观测系统 图像处理技术 神经网络 比对分析 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/jwrr.2024.133035

馆 藏 号：203131622...