经验模态分解中多种边界处理方法的比较研究

作     者：胡维平 莫家玲 龚英姬 赵方伟 杜明辉 Hu Wei-ping;Mo Jia-ling;Gong Ying-ji;Zhao Fang-wei;Du Ming-hui

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641 广西师范大学物理与信息学院桂林541004 西澳大学机械工程学院 

基　　金：广东自然科学基金(05006593) 广西自然科学基金(0448035)资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2007年第29卷第6期

页      码：1394-1398页

摘      要：经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应。尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法,仍没有一个最终的解决方案,但工程上已经提出了多种处理方法。本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法:线性外延,多项式拟合,镜像法,径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法,设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法,并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试。结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法。

主 题 词：信号处理 经验模态分解 边界效应 模式混淆 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

馆 藏 号：203131649...