一种新的遗传算法及其在变压器故障诊断中的应用

作     者：邓宏贵 曹建 罗安 DENG Hong-gui;CAO Jian;LUO An

作者机构：中南大学物理科学与技术学院湖南长沙410083 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 

基　　金：国家计委自动化高新技术专项基金资助项目(计投资2498号) 国家自然科学基金资助项目(50277039) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2005年第36卷第3期

页      码：481-485页

摘      要：提出了一种新的遗传算法,其基本思想是以网络权重和偏差的实数形式作为基因构成染色体向量,采用基因多点交叉和动态变异进行种群最优选择。研究结果表明,这种新的遗传算法是一种随机优化算法,克服了梯度下降法的不足,能够自动调节网络参数、网络的连接权重和偏差。在此基础上设计出一种基于遗传算法和溶解气体分析的变压器故障在线诊断系统。该系统只要将传感器测出的变压器中线圈电流、特征气体的含量作为输入参数,就能对信息进行融合分析,得到输入变量(线圈电流、溶解气体含量)与输出结果(故障类型、程度和部位)的复杂对应关系;能有效地减少输入层神经元的个数,改进网络内部结构,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率,诊断精度高,漏报少,无误报现象。

主 题 词：遗传算法 变压器 故障诊断 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0806[工学-电气类] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0814[工学-地质类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-7207.2005.03.026

馆 藏 号：203131650...