利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析

作     者：黄兰 郭志敏 习万球 HUANG Lan;GUO Zhi-min;XI Wang-qiu

作者机构：广东轻工职业技术学院图书馆广东广州510300 广东商学院图书馆广东广州510320 

基　　金：教育部人文社会科学研究基金项目(05JA870002) 2005年广东轻工职业技术学院科研启动基金项目(200515) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第22期

页      码：5552-5555页

摘      要：以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘。先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况。研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据。

主 题 词：数据挖掘 统计分析系统 聚类分析 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 120502[120502] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.068

馆 藏 号：203131665...