基于AOD-Net的雾天高速公路能见度动态检测方法

作     者：时兵 唐昌华 杨阳 于超 Shi Bing;Tang Changhua;Yang Yang;Yu Chao

作者机构：长春工业大学人文信息学院长春130122 中国联合网络通信有限公司长春市分公司长春130000 

基　　金：吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20231440KJ、JJKH20231441KJ) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2024年第30卷第11期

页      码：45-49页

摘      要：单纯以图像帧差特征为主的公路能见度动态检测方法,缺乏足够多样且具有代表性的真实数据集,使得能见度的智能检测精度下降,为此,利用生成对抗网络的博弈迭代计算优势,设计一种基于AOD-Net(An All-in-One Network)的雾天高速公路能见度动态检测。首先,采用生成对抗网络中的带雾图像生成算法,主要是判断生成的带雾图像的真实程度,旨在使判别器准确地区分真实图像和生成的图像。然后,捕获不同尺度下的特征,从而更准确地估计雾霾参数,利用AOD-Net完成雾霾动态识别与能见度检测。最后,构建团雾分级预警模型,以实现团雾智能预警。通过对比实验证明,所提检测方法可以实现对雾天高速公路能见度动态高精度检测,检测结果与实际能见度偏差不超过5m,具备较高的应用价值。

主 题 词：AOD-Net 高速公路 动态检测 能见度 雾天 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2024.11.008

馆 藏 号：203131705...