支持场景深度图像重建的知识表达及应用

作     者：赵翠莲 孙亮 施晓磊 张艳茹 荣坚 ZHAO Cui-lian;SUN Liang;SHI Xiao-lei;ZHANG Yan-ru;RONG Jian

作者机构：上海大学CIMS及机器人重点实验室上海200072 

基　　金：上海市重点学科建设项目资助(Y0102) 上海市教育基金资助项目(06AZ023) 

出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期：2010年第17卷第4期

页      码：282-288页

摘      要：随着知识工程的发展,知识已经广泛应用于船舶的设计、建造、修理等过程中.为了改善和提高逆向建模的效率和质量,提出基于知识的逆向建模处理方法,即将知识工程引入逆向重建过程中.以液舱深度图像数据为研究对象,研究液舱的相关知识表达及其空间关系表达,并采用基于XML的知识表示方法,将知识应用在液舱深度数据的逆向建模过程中.以特征提取为例,在知识的引导作用下,在对比精度为10-4mm的前提下,提取精度达到90%以上,同时也使得噪声数据、缺失数据的影响得到有效的处理.实验证明:所提供的处理方法不仅可以使建模质量得到保障,并且可使建模效率得到大幅度的提高.

主 题 词：深度图像 知识表示 XML 空间关系 逆向建模 液舱 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1006-754X.2010.04.009

馆 藏 号：203131775...