基于混合智能算法的航空集装箱多目标装载优化

作     者：张长勇 张春婷 ZHANG Changyong;ZHANG Chunting

作者机构：中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 

基　　金：中央高校基本科研业务费(3122023PY04) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2024年第45卷第15期

页      码：215-225页

摘      要：目的针对航空集装箱多目标装载优化问题,综合提升航空货物的装载效率,降低装载成本,确保装载安全。方法结合航空货物装载实际情况,将容积利用率、载重利用率和重心偏移量作为优化目标,充分考虑载重、体积等7类约束,构建航空集装箱多目标装载优化模型。设计一种混合智能算法对该模型进行求解,先采用三空间分割策略结合改进遗传算法生成初步装载方案,再结合大规模多目标进化算法深度优化,综合考虑各目标函数值,生成最终的装载方案。结果采用国际BR算例和真实货物数据进行测试,实验结果表明,针对BR算例中不同异构型货物的平均填充率超过93%,在真实货物装载下,平均容积利用率和载重利用率分别为90.56%、76.40%,平均重心偏移量不超过5 cm。结论所提出的装载算法对航空集装箱多目标装载场景具有良好的适应性,有助于提升航空货物的运输效率和运输安全性。

主 题 词：三维装箱 集装箱装载 多目标优化 三空间分割 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2024.15.025

馆 藏 号：203131844...