社交网络中分类推荐用户的设计与实现

作     者：张怡文 程家兴 林京 岳丽华 王云 ZHANG Yi-wen;CHENG Jia-xing;LIN Jing;YUE Li-hua;WANG Yun

作者机构：安徽新华学院信息工程学院安徽合肥230088 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 南京邮电大学软件学院江苏南京210003 

基　　金：国家重点实验室开放课题(20090029) 安徽省高校优秀人才基金(2012SQRL227) 

出 版 物：《贵州师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guizhou Normal University：Natural Sciences)

年 卷 期：2013年第31卷第1期

页      码：94-97页

摘      要：社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐。通过实验验证了分类的有效性,提高了推荐效率。

主 题 词：标签 相似度 关注用户 分类 推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-5570.2013.01.021

馆 藏 号：203131896...