基于多路光流信息的微光视频增强算法

作     者：刘书生 王九杭 童官军 LIU Shusheng;WANG Jiuhang;TONG Guanjun

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海201800 

基　　金：中科院微系统技术重点实验室基金项目(6142804230103) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2024年第47卷第16期

页      码：13-22页

摘      要：图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需求,提出一种基于多路光流信息时间一致性的微光视频增强算法。通过引入预测的光流与真实的光流信息,构建三分支孪生网络对微光视频进行增强;同时针对微光视频存在的低信噪比以及模糊化问题,设计一种基于双尺度注意力机制的微光视频去噪模块(CA-Swin模块),以提升网络的去噪性能。通过在DAVIS数据集上进行对比实验和评估,得出所提网络在增强微光视频方面更高效,鲁棒性显著;且该策略还具有通用性,可以直接扩展到大规模数据集。

主 题 词：微光视频增强 光流信息 时间一致性 三分支孪生网络 双尺度注意力机制 微光视频去噪模块 视频帧 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2024.16.003

馆 藏 号：203131909...