基于蚁群算法和支持向量机的节水灌溉技术优选

作     者：翟治芬 严昌荣 张建华 张燕卿 刘爽 ZHAI Zhi-fen;YAN Chang-rong;ZHANG Jian-hua;ZHANG Yan-qing;LIU Shuang

作者机构：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 农业部规划设计研究院北京100125 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 

基　　金：'十二五'国家科技支撑计划项目(2012BAD09B01) '973'国家重点基础研究发展计划项目(2012CB955904) 世界银行项目(TF 092393-CN) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2013年第43卷第4期

页      码：997-1003页

摘      要：综合考虑了生产、生态、经济、气象、社会和土壤等因素,建立了节水灌溉技术优选指标体系,利用蚁群算法实现指标的筛选,并以支持向量机为分类器,建立了节水灌溉技术优选模型。以山西省的43个县为案例对该模型进行了试验,试验结果表明,在指标筛选方面,蚁群算法的应用有效减少了指标数量,从初始节水灌溉技术优选指标体系30个指标中,小麦优选出12个指标,玉米优选出16个指标,大豆和棉花优选出17个指标;在节水灌溉技术优选方面,本文模型针对小麦、玉米、大豆和棉花4种作物分别优选出了相应的节水灌溉技术,与当地的实际情况基本吻合。该模型可为决策人提供科学依据,对节水灌溉项目规划设计中选择适宜的节水灌溉技术有较大的现实意义。

主 题 词：农业工程 节水灌溉技术 优选模型 蚁群算法 支持向量机 

学科分类：082802[082802] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.7964/jdxbgxb201304025

馆 藏 号：203131913...