灰色变异粒子群在铁路解编量预测中的应用

作     者：米根锁 梁利 杨润霞 MI Gensuo;LIANG Li;YANG Runxia

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金(No.71161016) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2013年第49卷第17期

页      码：250-253页

摘      要：为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测,基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优点,提出了一种灰色变异粒子群组合预测模型,对铁路解编作业量进行准确地预测。并通过实例分析了模型的预测精度和可行性,且与传统的灰色预测模型进行比较。结果表明,灰色变异粒子群组合预测模型对铁路解编作业量预测明显优于传统的灰色预测模型。运用该模型预测未来铁路的解编作业量,以对铁路编组站进行合理编制和检查运营计划,从而为编组站规划和设计提供理论依据。

主 题 词：灰色预测 变异粒子群算法 编组站 解编作业量 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0366

馆 藏 号：203131918...