不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集

作     者：鞠恒荣 马兴斌 杨习贝 祁云嵩 杨静宇 JU Hengrong;MA Xingbin;YANG Xibei;QI Yunsong;YANG Jingyu

作者机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61100116 61203024) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011492 BK2012700) 江苏省高校自然科学基金资助项目(11KJB520004 13KJB520003) 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920130122005) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目资助项目(CXLX13_707) 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2014年第9卷第2期

页      码：219-223页

摘      要：在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素,提出一种新的属性重要度测量,并在此基础上设计了一种新的启发式算法。通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性。

主 题 词：属性约简 不完备信息系统 测试代价敏感 变精度分类粗糙集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-4785.201307010

馆 藏 号：203131948...