基于改进共轭梯度优化BP神经网络的风电机组变桨距控制

作     者：邢作霞 肖泽亮 王雅光 李旭锋 Xing Zuoxia;Xiao Zeliang;Wang Yaguang;Li Xufeng

作者机构：沈阳工业大学新能源工程学院辽宁沈阳110023 

基　　金：辽宁省科技厅自然基金项目(201202164) 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2014年第32卷第6期

页      码：798-804页

摘      要：根据共轭梯度算法和传统BP神经网络的变桨距控制器的原理,针对兆瓦级风电机组变桨距控制设计了一种改进共轭梯度优化BP神经网络的变桨距PID参数自整定控制器,此控制器采用改进共轭梯度法修正BP神经网络的权值和阈值,实现BP神经网络变桨距PID控制器的在线整定。在Matlab/Simulink中仿真,仿真结果表明,采用此变桨距控制器可以在额定风速之上快速响应,在相同风速状况下使发电机桨距角调节命令更加准确,风轮转速更加平稳,输出功率维持在额定功率附近,取得了很好的变桨距控制效果。

主 题 词：风力发电 BP神经网络 改进共轭梯度法 变桨距控制 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2014.06.014

馆 藏 号：203131951...