基于BP神经网络的珊瑚混凝土抗压强度预测模型

作     者：李仲欣 韦灼彬 沈锦林 LI Zhongxin;WEI Zhuobin;SHEN Jinlin

作者机构：海军工程大学勤务学院 92003部队 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41472287) 

出 版 物：《混凝土》 (Concrete)

年 卷 期：2016年第1期

页      码：64-69,74页

摘      要：采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用。经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导。

主 题 词：BP神经网络 珊瑚混凝土 正交设计试验 Levenberg—Marquardt算法 抗压强度 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3550.2016.01.016

馆 藏 号：203132031...